$NVDA正在中国加速布局机器人，而这背后释放出的信号，比招聘本身更值得关注。 最新信息显示，Nvidia正在扩充其中国机器人团队，一次性开放超过12个相关岗位，覆盖具身智能（Embodied AI）、机器人仿真以及机器人实施等多个方向。 如果把这些动作放在一起看，会发现它们并不是独立事件，而是在不断完善Nvidia的机器人生态布局。 过去几年，市场更多将$NVDA视为AI算力公司的代表，但现在，公司正在把GPU、软件平台与机器人结合起来，试图构建完整的Physical AI基础设施。 无论是GR00T机器人基础模型、Cosmos世界模型平台，还是面向机器人开发的GPU计算平台，它们共同指向一个目标：让机器人能够理解物理世界、完成训练，并最终部署到真实场景。 这也是为什么具身智能越来越受到关注。 大语言模型解决的是数字世界中的理解与推理，而具身智能希望把这种能力延伸到现实世界，让机器人能够感知、规划并执行真实任务。 对于Nvidia而言，这意味着未来不仅出售GPU，还可以围绕机器人开发提供模型、仿真环境、软件工具以及计算平台，进一步扩大自身在AI产业链中的价值。 中国本身也是全球最大的机器人市场之一，拥有完整的制造业体系和丰富的应用场景。持续扩充本地机器人团队，也反映出Nvidia希望更深入参与这一轮产业升级。 我越来越认为，下一阶段的竞争不会只是比拼谁拥有更强的AI模型，而是谁能够把AI真正带入物理世界。 如果Physical AI成为未来十年的重要趋势，那么机器人很可能会像过去的数据中心一样，成为推动下一轮AI算力需求增长的重要来源。 你认为，未来几年推动$NVDA下一轮增长的核心动力，会继续是AI数据中心，还是Physical AI与机器人生态？